在不久前，網站管理員面臨的挑戰來自像 Google 搜索蜘蛛這樣的機器人，它們努力掃描網站，將內容編入索引，並為用戶提供最佳的搜索結果。然而，隨著時間的推進，我們正目睹一種新型的機器人：大型語言模型（LLMs），如 ChatGPT 和 Claude。這些 AI 模型不僅是尋找信息；它們積極抓取網站內容來進行自我學習、回應提示並增強其訓練。作為網站所有者，問題隨之而來：你該如何管理這種新型流量？更重要的是，如何重新掌控控制權？
大型語言模型抓取的問題
大型語言模型（LLM）運作方式類似於過去的 Google 搜索機器人，但其策略更加激進。它們能夠貪婪地掃描網站中即使是已設定為禁止訪問的區域，這不僅增加了伺服器的負擔，還導致運營成本上升。傳統方法——如使用 robots.txt 文件來指導機器人行為——正變得越來越無效，因為許多 AI 機器人根本無視這些指令。
在這種情況下，Imperva 最新的技術能力——雲端 WAF 的 AI 機器人分類與管理 發揮了重要作用：能夠識別、分類並封鎖網站上的 AI 機器人和抓取工具。通過我們的技術，你不僅能夠清楚了解誰在訪問你的內容，還能有效執行訪問規則，從而維護網站的安全與效能。
介紹 AI 機器人管理
我們的創新方法使你能夠將 AI 機器人無縫地歸類為新客戶分類，提供對它們所產生流量的清晰可見性。與其花費數小時管理每個機器人的請求，你可以依賴我們的 AI 機器人分類技術，創建綜合規則一次性管理這些機器人。這一簡化功能對於現代網站管理和安全至關重要，確保你能決定哪些機器人可以訪問你的內容。
此外，大型語言模型（LLMs）經常以高頻率對網站發送請求，導致伺服器過載，並可能嚴重影響性能。通過啟用 Imperva Cloud WAF 儀表板中的封鎖功能，你可以控制哪些 LLM 能夠抓取你的網站。這使你能夠減少不必要的 AI 流量帶來的風險，如運營成本飆升和用戶體驗劣化。
實際影響：客戶案例
以我們的一位客戶為例，他們運營多個靜態營銷網站，包括儲存智慧財產內容的數位雜誌。他們面臨著由於激進機器人流量而導致成本驟增的問題，每筆交易都需支付幾分錢——這看似微不足道的數額，卻迅速累積成巨大的開銷。通過深入分析流量模式，他們發現，這些交易中有相當一部分來自不必要的 AI 抓取。
在部署了 Imperva AI 機器人分類與管理 功能後，他們成功識別並封鎖了這些惡意機器人，顯著降低了不必要的運營成本，並重新掌握了網站的可訪問性。他們不僅節省了成本，還享有了更好的性能指標，並能夠更深入了解網站的流量情況。
未來已來：掌控對話
就像企業曾經適應管理傳統搜尋引擎機器人一樣，現在是時候接受由 AI 驅動的內容抓取現實。我們的技術讓你能夠決定網站的可訪問性，同時保護你的智慧財產和運營完整性。在一個大型語言模型（LLM）迅速發展的世界裡，擁有識別和控制 AI 流量的能力不僅是一種奢侈——而是一項必要條件。
讓你的企業擁有管理 AI 抓取流量的信心。告別不確定性，迎接為現代網站環境設計的強大系統。通過利用我們創新的 AI 機器人分類與管理 功能，你不僅是在保護你的網站，更是在為未來的業務發展做好戰略佈局。你準備好掌控了嗎？立即聯絡我們，獲得產品演示！
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