人工智慧的快速演進正在改變網路安全領域，為防禦日益複雜且自動化的威脅帶來前所未有的機遇。AI 已不再只是輔助工具，而是現代安全策略的核心支柱之一。從異常偵測、自動化威脅回應到強化安全團隊的能力，AI 幫助防禦者加速行動、擴大作業規模並領先攻擊者。然而，隨著技術的進步，也帶來了諸多挑戰，包括對抗性 AI 和傳統系統的文化慣性等問題。
SentinelOne 執行長 Tomer Weingarten 與 IT-Harvest 的研究分析師、同時也是《Security Yearbook 2024》作者的 Richard Stiennon，都強調了 AI 在網路安全領域的潛力與限制。Stiennon 表示：「AI 在安全領域還處於非常初期的階段。我已發現有 84 家新創公司正在開發各種 AI 代理，或希望透過設置護欄來防止企業用戶錯誤處理數據。目前來說，還很難說這些公司對生態系統產生了多大影響。然而，未來的趨勢是明確的，AI 將成為每個網路防禦策略的重要組成部分。」
Weingarten 也表達了相似的看法，指出 AI 的角色正在快速擴展，但尚未成熟。他解釋道：「AI 不再僅僅是支持網路安全，而是在根本上改變我們保護系統、預測威脅以及自動化回應的方式。」
人工智慧在當今網路安全中的角色：從偵測到執行
人工智慧在網路安全領域的旅程始於基本的機器學習，隨後發展為預測型 AI，能根據歷史數據識別模式並預測威脅。如今，AI 已進入生成式階段，為威脅偵測與回應帶來全新的可能性。
Weingarten 指出，專用型人工智慧模型的興起將成為未來網路安全的重要區別因素。與基於文本訓練的通用大型語言模型不同，專用型安全模型是基於安全相關的特定數據集構建的。他表示：「我們不是用書籍和演講來訓練語言模型，而是用設備、日誌和行為模式來訓練安全模型。這使得 AI 能夠檢測出通用模型可能忽略的微妙異常。」
挑戰：對抗性人工智慧與早期發展的陣痛
儘管 AI 充滿潛力，但它仍處於採用的初期階段。Richard Stiennon 的觀察突顯了當前環境的碎片化現象，雖然有數十家新創公司在探索 AI 驅動的網路安全工具，但目前為止，少數公司尚未對生態系統產生實質影響。他指出：「現在還太早說任何一家公司對生態系統產生了影響。」並強調，對許多組織而言，這項技術仍處於概念驗證階段。
攻擊者日益增多地使用 AI 使得這一局勢更加複雜。黑客利用 AI 來自動化利用漏洞、規避檢測並以前所未有的速度識別漏洞。Weingarten 觀察到：「攻擊者的思維方式與我們相同，他們會尋找弱點並問自己：什麼是沒有被保護的？」這種對抗性 AI 的使用創造了一場軍備競賽，防禦者不僅需要採用 AI 來回應威脅，還要預測並主動阻止威脅。
生成式 AI 也面臨固有的限制。儘管像大型語言模型這樣的工具可以幫助識別已知漏洞或自動化工作流程，但它們缺乏創造性推理。Weingarten 解釋道：「生成式 AI 只能表現出它已經知道的東西，它還無法超越框架，預測新型攻擊向量。」
人類與人工智慧的合作：平衡自動化與監督
儘管 AI 可以自動化重複性任務並擴大安全運營的規模，但它無法完全取代人類專業知識。組織必須在自動化與監督之間取得平衡，確保人類仍能參與解釋複雜情境並引導 AI 驅動的系統。
AI 在網路安全中的角色就像是醫療系統中的全科醫生。生成式 AI 就像一位初級保健醫生，了解很多事情的基本知識，但對於專門的問題，則需要專家。在網路安全領域，專用型 AI 模型可以充當這些專家，發現一般 AI 可能忽略的模式與異常。
這個比喻強調了人類與 AI 合作的重要性。隨著 AI 系統日益複雜，安全專業人員將在完善模型、解釋結果和做出決策中扮演關鍵角色，尤其是在 AI 缺乏背景或創造力的情境下。
展望未來：人工智慧作為網路防禦的基礎
儘管 AI 在網路安全領域仍處於初期階段，但 Weingarten 和 Stiennon 都認為，AI 很快將成為每個網路防禦策略的基石。專用型模型將持續發展，實現能夠比人類更快識別和回應威脅的自主安全系統。
Weingarten 預見未來，AI 不僅會保護系統，還將改變軟體的開發和部署方式。由 AI 驅動的安全編碼實踐將使開發者能夠預先識別漏洞，從源頭減少風險。他預測：「從編碼到雲端的整個過程將由 AI 自動化並加強安全。」
同時，組織必須為即將到來的挑戰做準備——對抗性 AI、碎片化的工具以及初期模型的限制。通過專注於創新、協作和實際價值，網路安全產業可以充分發揮 AI 的潛力，建立更強大、更快速、更具韌性的防禦體系。
AI-網路安全革命才剛剛開始
AI 正在改變網路安全，但我們仍處於起步階段。AI 生態系統仍然碎片化，許多 AI 工具仍在驗證其價值。然而，未來已經明朗：AI 將成為每個網路防禦環節的核心。
對於像 Tomer Weingarten 這樣的領袖來說，焦點必須放在解決現實世界的問題並預見未來的挑戰。他表示：「你不能只考慮解決拼圖中的一塊，AI 是將一切連接起來的黏合劑。」
通過將 AI 驅動的創新與人類專業知識相結合，產業有機會領先於攻擊者，並為更安全的數位未來奠定基礎。革命已經開始——現在，防禦者必須抓住這個時機。
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