在這個高度數位轉型的時代，「雲端運算」這項技術早已成為企業與個人，進行服務提供與資料運算中，相當重要的一項服務。而Google Cloud Platform（GCP），作為Google旗下的雲端服務平台，以其強大的基礎架構與多樣化的服務費用方案，在全球雲端市場佔據重要地位，至於GCP有提供哪些服務方案？它與其他雲端平台又差在哪裡呢？就讓本文一次為你介紹！
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Google GCP是什麼？6大服務內容一次看
Google Cloud Platform（GCP）在最早時，是Google利用內部基礎架構，將GCP用於運行自身服務的方法，像是搜尋引擎、YouTube等平台服務，但隨著時間推移，Google決定將其基礎架構開放給外部開發人員和企業使用，而很多人第一次聽到GCP時，可能會將其與「Google Workspace」混為一談，但要分辨2者服務內容的辦法，其實也很簡單！
GCP主要是面向開發人員、IT專業人員和企業，多數使用者會將其用在運算、儲存、資料庫分析等構建和運行應用程式；而Workspace則主要提供協作和生產力工具，例如Gmail、Google文件、Google雲端硬碟等，是相對偏向輔助工具的用途。另外一說到GCP，通常也都繞不開以下3大核心項目：
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Google App Engine（GAE）
GAE是一款雲端平台，讓企業只需按月付費取得使用權，即可享有包含基層架構、開發工具、作業系統等在內的完整服務，讓使用者可省去自行維護和更新的繁複程序，得以專注於業務發展。
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Google Kubernetes Engine（GKE）
GKE主要提供託管與多樣化的服務內容，像是將服務的運作效率加快、減少潛在風險，並具備周全的安全防護措施，並透過自動調整資源配置，使工作流程更加順暢。
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Google Compute Engine（GCE）
GCE作為一種基礎架構服務，內容提供多種虛擬運算資源以應對各種業務需求。不論是需要彈性擴展的工作量、極高記憶體需求的運算，或是單純滿足平時日常作業，使用者皆可依據整體狀況，選擇最符合需求的虛擬機器。
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Google Cloud Platform服務方案整理
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服務項目 |
說明 |
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運算部屬 |
運算服務中的Compute Engines，能讓使用者簡單建置與操控各類應用程式，並透過自動化的程序，將運算任務均衡分配至由谷歌維護的虛擬主機上。結合上述提及的GKE技術，也可處理以容器化形式存在的應用程式，支援程式的佈署與運作，並透過資源的智能調度與故障自動修復。 |
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儲存空間 |
幫助使用者把他們的資料，安全地存放於專屬空間，這項服務不只能夠確保資料安全無虞地保存，還能在需要時可快速取用，更能和Google Cloud其他功能相連結，讓使用者很方便且迅速地彙整資料，使得運作效率達到最好的狀態。 |
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資料分析 |
全代管的資料倉儲（BigQuery）是一種無伺服器、高度可擴展且經濟高效的多雲端資料倉儲，專為快速SQL查詢和互動式分析而設計。你可以使用SQL查詢PB級的資料，並適用於資料湖分析與預測、機器學習等地方。 |
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私有網路 |
虛擬私人網路（VPC）的線上服務，可提供使用者在雲端環境裡設立專屬的網路領域。這套機制賦予使用者獨立的IP位址，並容許全面掌控子網路的各項設定，因此使用者能獲得安全且符合個別需求的網路部署。 |
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無伺服器 |
如Cloud Run一樣的Google Cloud免伺服器服務，可協助公司利用程式碼或容器來打造、設計和實行多樣化的功能與軟體，讓公司無需自行架設環境和處理主機，減少所有結構管控工作，大幅度加強在業務上的應變力。 |
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學習運用 |
Vertex AI從訓練、微調到部署皆有涵蓋到服務提供，讓你能夠依照自身需求，選擇適合的開源框架，並利用Vertex AI經過優化的基礎架構，縮短模型的訓練時間，甚至讓模型順利運作於實際應用情境中。 |
Google Cloud Platform 3大優勢報你知！
優勢一｜資料中心部屬
提到資料蒐集使用的市佔率，GCP可說是相當名列前茅的！GCP擁有與Google搜尋、YouTube等服務相同的基礎架構，同時也在臺灣及全球各地建置了大量資料中心和網路，這表示使用者可以在使用GCP時，享用極高的穩定性、安全性和擴展性。
優勢二｜人工智慧能力
GCP在大數據分析和人工智慧領域擁有領先的技術。例如BigQuery，便是能夠進行快速整合且可擴展的資料分析技術，而Cloud AI Platform則是提供強大機器學習的工具。
優勢三｜靈活且具成本效益
GCP的多樣化服務，為使用者帶來彈性的使用與計費方式，這對於企業或是經營者來說，不只能夠更好地最佳化成本，更是做到控制雲端支出以及良好的使用穩定度。
Google GCP費用如何計算？詳細Q&A彙整大解析
❓Q1：GCP、AWS、Azure 3款雲端平台差在哪裡
GCP（Google Cloud Platform）、AWS（Amazon Web Services）和 Azure（Microsoft Azure）是市場上3大主流雲端運算平台，它們在市場上都佔有重要地位，但如果細看的話，其實3者在某些方面還是存在差異的：
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GCP：GCP在數據分析、人工智慧和機器學習領域具有領先優勢，擁有Google在這些領域的專業知識和技術，尤其是在價格和彈性方面，GCP也更具有競爭力，適合新創公司和需要創新解決方案的企業。
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Azure：Azure主要與Microsoft的企業軟體生態系統深度整合，適合已使用Microsoft產品的企業，在混合雲部署方面有不錯的優勢，能與企業現有的內部部署基礎設施無縫銜接。
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AWS：AWS提供相當廣泛、成熟的雲端服務，而且在客戶群和生態系統方面，使用量同樣也非常巨大，能做出如此優勢的成績，其優勢在於功能完整性、豐富的服務種類和強大的全球基礎設施。
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❓Q2：Google GCP費用如何計算？
影響GCP支出費用的因素，包含使用虛擬機器使用時間、資料庫的使用量分析以及GCP網路的資料流量等。而GCP的服務費用方案也包刮隨用隨付（Pay－as－you－go）、承諾使用折扣（Committed Use Discounts）、持續使用折扣（Sustained Use Discounts）和搶佔式虛擬機（Preemptible VMs），當然，如果專案使用量少的話，也可以單純使用部分免費方案。
❓Q3：Google Cloud Pricing Calculator怎麼使用？
由於GCP的費用計算會因多種因素而異，因此很難提供確切的費用區間，不過除了參考GCP官方網站上的定價資訊外，你也可以使用Google Cloud Pricing Calculator進行估算！只要前往Google Cloud Pricing Calculator的網站。選擇要使用的GCP服務及儲存容量、網路流量等使用量資訊，計算器就會根據輸入的資料，估算你的每月費用。
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從以上內容的詳細介紹中，我們不難得知為何雲端計算技術，在現在的企業競爭中會如此被廣泛使用，但GCP的功能繁多且複雜，如何有效運用它來提升企業效率、降低成本，就成為許多人面臨的挑戰。而如果你也想讓專業的團隊來協助你，那麼擁有一站式雲端整合顧問服務的蓋亞資訊，便是能助你在雲端領域取得更大成功的好夥伴！
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Google Cloud Platform憑藉其強大的基礎架構、先進的技術和靈活的服務，已成為企業實現數位轉型的重要夥伴。相信透過本文的介紹後，你也已經對GCP的優勢、服務方案和計費方式，都有著詳細的理解，如果你對GCP有任何疑問，蓋亞資訊的專業團隊，也非常樂意為你提供服務！
